بررسی روش‌های زمین‌آماری در درشت‌نمایی داده‌های تخلخل - مطالعه موردی سازند کنگان در یکی از میادین گا

بررسی روش‌های زمین‌آماری در درشت‌نمایی داده‌های تخلخل - مطالعه موردی سازند کنگان در یکی از میادین گازی جنوب ایران

مصطفی سبوحی - پیمان رضائی

دوره ۱۳۹۸، شماره ۱۷۲ - ( ۱۰-۱۳۹۸ )

تاریخ انتشار: اسفند 98

چکیده: 

امروزه استفاده از دانش ریاضی و آمار در تجزیه، تحلیل و فرآیندهای محاسباتی دارای اهمیت بسزایی می‌باشد. اصول، مفاهیم و روش‌های ریاضی بصورت گسترده‌ای در نرم‌افزارهای مرتبط با صنعت نفت وارد شده است. زمین‌آمار، بر پایه علم ریاضی با بهره‌گیری از مفاهیم زمین‌شناسی توانسته است بر درک بهتر این علم کمک شایانی به مهندسین زمین‌شناسی و مخزن نماید.  در این تحقیق، داده‌های تخلخل حاصل از نگارهای پتروفیزیکی نهشته‌های کربناته تبخیری سازند کنگان از 21 چاه، در یکی از میادین جنوبی ایران با 8 روش زمین‌آماری پیشنهاد شده در نرم‌افزارهای مهندسی نفت (Arithmetic mean, Harmonic mean, Geometric mean, RMS (Root Mean Squared), Minimum, Maximum, Mid-Point Pick, Random Pick) در محل سلول شبکه مخزن درشت‌نمایی و نتایج هر یک از روش‌ها مورد مطالعه و تحلیل قرار گرفت. برای بررسی روش‌های مختلف درشت‌نمایی داده‌های تخلخل، سه زون با بازه‌های متفاوت تخلخل بررسی شد.  از مجموع 8 روش ارائه‌شده، انتخاب تصادفی با ضریب همبستگی 92 درصد بیشترین تطابق را نشان داد.

 

لینک دانلود مقاله

Geostatistical Lithofacies Modeling of Carbonate-Evaporite Succession -Kangan Formation-Based on Var

Geostatistical Lithofacies Modeling of Carbonate-Evaporite Succession -Kangan Formation-Based on Variography Analysis and Sequential Indicator Simulation Method in One of the Hydrocarbon Fields of Persian Gulf

 

Mostafa Sabouhi* , Maral Naghavi Azad and Payman Rezaee

1. Geology Department, Faculty of Science, Hormozgan University, Bandar Abbas, Iran

 

INTRODUCTION Spatial lithofacies modeling is a very important step in reservoir characterization because it accurately reflects the stratigraphic reservoir structure and provides clear insight into how the reservoir is subdivided through characterization. A lithofacies model is beneficial because it helps understand individually the description of deferment depositional environment as well as capturing all of the heterogeneity levels and scales which are integrated into the reservoir model [1]. Moreover, the lithofacies model can also serve as a guide to predict reservoir properties in different locations with the same depositional environment. In addition, the process of integrating all available geological information into the numerical reservoir simulation in terms of 3D lithofacies distribution is called Lithofacies modeling. Moreover, several methods have been used for geostatistical lithofacies modeling including variogram-based methods, objectbased modeling, and multiple-point geostatistics. In this research, the geostatistical methods have been done for carbonate-evaporite succession in one of the hydrocarbon fields in Persian Gulf.

ادامه نوشته